MEG的工作原理是基于生物电活动产生磁场的物理原理。当大脑中的神经元活动时，它们会产生微小的电流，这些电流会产生相应的磁场。
MEG设备使用一种非常灵敏的传感器，称为超导量子干涉设备（SQUIDs），来检测这些微小的磁场。
据悉，M2UGen采用了创新的方法，生成了大规模的多模态音乐指导数据集，用于训练模型。这包括MU-LLaMA模型生成的1.2k多小时音乐字幕数据集。模型结合了MU-LLaMA、BLIP图像字幕模型、MPT-7B-Chat模型以及VideoMAE字幕模型，以在各个领域生成对应的指导。
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然而，人类影响者认为虚拟同行应该透露他们不是真实的。内容创作者Danae Mercer说:“这些影响者让我害怕的是，很难辨别他们是假的。”